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如果沒有正確的供應鏈支持,零售策略將趨於平緩

食品零售是一個艱難而動蕩的市場。雜貨店從來都不是一件容易的事,但是當前的業務轉型比幾十年來所看到的任何事物都更加戲劇化。 雜貨零售商需要同時應對幾個主要趨勢: 零售商面臨與時俱進的巨大壓力,以跟上在線訂購的發展以及從快遞到路邊提貨的日益增加的訂單履行選項的範圍。對於食品零售商來說,在線購物尤其具有挑戰性,這是因為雜貨產品的價值低,再加上處理產品通常成本高昂,這些產品通常很脆弱,形狀和大小各異,並且需要進行溫度控制的存儲和運輸。當前,很少有玩家能夠通過電子雜貨賺錢,但沒有任何食品零售商能夠忽視在線的出現。 傳統的雜貨雜貨零售商正感受到折扣店和食品服務行業的雙重壓力。餐館和外賣食品在消費者的錢包中所佔份額越來越大。一些食品零售商開設了店內餐廳。在消費者眼中,更多的人開始轉向準備飯菜,以增加其重要性。高價值的食品外賣物品還為雜貨零售商提供了在艱難的市場中提高利潤率的一種方法-如果操作正確的話。做錯了,它也提供了很多機會來浪費昂貴的食物浪費錢。 消費者越來越多地尋求新鮮健康的飲食,將農產品,新鮮的魚類和肉類以及其他保質期短的產品擺在人們的面前。甚至Aldi和Lidl等折扣店也都在增加其新鮮產品的供應,包括有機肉和新鮮出爐的麵包等優質產品。這些前硬折扣店在追求增長時,通過引入更多新鮮產品,更小商店和更多地區差異來走出他們的舒適區。折扣商的效率以前建立在簡單性,標準化和大批量的基礎上,因此,這種日益增加的複雜性將使他們的雜貨供應鏈經受考驗。 城市化和便利性推動著許多以前的大型零售商在城市地區嘗試較小的商店形式。其他零售商正在重新分配商店的空間,以便為咖啡館和熟食店騰出空間或容納在線訂購。為了在不削減商品種類的前提下使空間更緊湊,零售商需要提高空間使用效率。不能認為成功的大型零售商會完成經營小型商店所需的思維方式改變,特別是做到在格式之間產生協同作用的方式。 縱觀這些趨勢及其帶來的挑戰和機遇,很明顯,供應鏈管理將成為雜貨零售未來成功與失敗的核心。今天,所有食品零售商都需要做出艱難的選擇,以決定在哪裡下注。但是,不管不同參與者選擇哪種策略,如果他們的食品雜貨供應鏈不符合所選策略,成功的機會就很小。 成功的食品零售商需要掌握硬折扣店的精益,高效的雜貨供應鏈以及新鮮產品所需的敏捷,反應靈敏的雜貨供應鏈。此外,他們中的許多人將需要管理操作多種商店格式的複雜性,並同時提供多種實施選項。

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有效庫存管理

零售商可以根據自己的最佳情況來優化訂單履行。但是,從供應商處訂購商品時,可能會遇到有關最小訂單金額或最小數量的複雜限制。此外,可能存在基於數量的折扣或其他折扣,當有效利用這些折扣或折扣時,可能會對利潤產生重大影響。許多零售商無法將這種供應商合同或價格信息放入他們的計劃系統,這使得有效的購買者有必要投入大量的時間仔細檢查訂單。 在補充商店時,任何大型零售商的活動貨物流(產品和商店的組合)通常以數百萬或數千萬計,這意味著自動化至關重要。對於中央倉庫和區域倉庫,訂單行的數量要少得多,每條訂單行的價值要高得多,這使得每條訂單行的經濟影響更加明顯。與商店補給相比,這既啟用又鼓勵了較低的業務購買自動化程度。 我們發現,以良好的系統支持以結構化的方式建立有效的購買流程,也可以導致配送中心的自動化水平很高。但是,這不一定意味著最佳實踐零售商的採購人員會明顯減少。提高日常任務自動化程度的一個關鍵結果是,可操作的買方有更多時間主動處理潛在的產能,交貨或質量問題,並分析當前產品組合,供應商和供應商協議的績效以進行持續改進。

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利用良好的價格優勢

零售成本以出售商品的成本為主導。有效的購買團隊需要承擔有效利用返利以提高毛利率的責任。 從理論上講,價格變化時的明智購買非常簡單: 當您知道某種產品的價格會因季節上漲時,在價格上漲之前先進行庫存。 當您知道某個產品的價格將新季節下降時,請僅在價格更改前訂購您絕對需要的數量,然後在新價格生效後進行庫存入庫。 例如由於供應商的活動而暫時降低價格時,在降價之前減少訂單,並在價格低時增加庫存。 為了能夠從價格變化中真正受益,您還需要考慮庫存的存貨成本,相對於價格變化的時間正確定購訂單的時間,並可能分割投資購買-您購買的額外數量超出了預期數量需要滿足需求-分成幾個訂單。 更複雜的是,可能還有其他因素影響最佳訂貨量。對於新鮮產品,保質期始終是一個因素。儲存最終將成為浪費的庫存絕對沒有意義,或者通過將過期日期不吸引人的商品放入商店來損害您的聲譽絕對沒有意義。此外,在存儲空間不足的情況下,如果您超出當前倉庫的容量限制,則庫存成本可能會突然躍升到一個全新的水平。當您的存儲空間已滿時,您將需要在當前倉庫之外找到更多空間來存放其他貨物,從而迅速將您的投資購買變成非常無利可圖的舉動。 最佳實踐是為計劃系統提供與時間有關的價格數據,以使系統在價格變化時優化何時何地購買數量。通過這種方式,您可以有效地利用甚至很小的價格變化,因為有效的購買者無需花費時間來手動確定最佳訂單數量。重要的是要記住,需要考慮一些限制,例如易腐爛物品的保質期或存儲空間的容量限制。如果您的計劃系統不能自動處理此類限制,則購買團隊需要仔細檢查建議的投資購買。 供應商合同中包含由買方的年度訂單價值超過設定限額觸發的返利的情況並不少見。同樣,很難手動跟踪供應商配額,下達的訂單和預測的訂單。智能計劃系統通過建議其他訂單以在可行的情況下獲得返利,並且不建議任何其他會導致適得其反的庫存堆積的訂單,從而支持明智的購買決策。

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批次級庫存管理

當前不可能知道商店中現有庫存的確切到期日期。如果在車間同時存在多個批次的產品,甚至很難獲得像樣的估計,因為一些消費者努力尋找最新鮮的產品。 但是,配送中心則是另一回事。在配送中心,現代化的倉庫管理系統可確保以先進先出的方式運送庫存。此外,他們還會跟踪每批庫存的確切失效日期。 在庫存管理中充分利用批次級別的到期數據可減少浪費並提高服務水平: 當計劃系統能夠根據預測的需求和可用庫存的到期日期來計算預計的損壞時,它可以訂購足夠數量的貨物以在產品到期之前替換即將到期的庫存。這顯著提高了配送中心對商店的服務水平。 一流的計劃系統會在有浪費風險時觸發預警。這樣可以有效地將力量驅散到那些最有可能以高價出售產品的商店,或者讓您有時間找到其他銷售渠道,例如折扣店,這些商店可能願意從您手中取走這些批次的產品。折扣。 損壞預測還顯示是否存在系統的浪費風險,例如由於產品與需求相比具有較大的訂購批次。

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供應鏈計劃構成能力計劃的基礎

供應鏈預測實質上是對整個供應鏈中未來貨物流進行詳細模擬的結果 這些供應鏈預測既包含以下方面的內容:1)需求驅動的貨物流,主要是觸發補貨訂單以滿足商店和配送中心的預測需求,以及2)計劃的庫存移動以積累庫存以準備促銷或增加產量新產品。此外,高質量的供應鏈預測會考慮與時間相關的主數據,例如計劃的未來商店補貨計劃。

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